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一项针对某旗舰级多模态AI模型的评测显示，该模型在图像描述与视频摘要等任务中表现优异，但在文本到图像的创造性生成任务上明显落后。评测数据表明，模型的多模态融合能力存在明显短板，不同赛道间生成效果差异显著。分析认为，训练数据分布不均、模型架构适配问题以及评估指标局限性是造成差异的主要原因。
